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		<title>米国データサイエンティストのブログ</title>
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			<title>サポートベクターマシンを図でやさしく理解する(理論+実装)【機械学習入門34】</title>
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			<title>【ついに3部完結】機械学習超入門講座の本番編を公開しました!!</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 02 Apr 2026 07:22:37 +0000]]></pubDate>
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			<title>XGBoostの概要とPython実装をわかりやすく解説【機械学習入門32】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 08 Mar 2023 05:12:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>【日本一の高評価】機械学習超入門講座(前編&amp;後編)を公開しました!!</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 02 Apr 2026 07:22:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>LightGBMを超わかりやすく解説(理論+実装)【機械学習入門33】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 08 Mar 2023 05:11:35 +0000]]></pubDate>
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			<title>【受講生5000人越えのベストセラー】14時間越えのDockerの動画講座を公開します【星4.7の超高評価】</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 02 Apr 2026 07:21:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>【公開初日で受講生1000人超え！】データサイエンスのためのPython動画講座を公開しました【全23時間&#8230;!!】</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 02 Apr 2026 07:21:20 +0000]]></pubDate>
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			<title>アンサンブル学習を超わかりやすく解説【機械学習入門30】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 08 Mar 2023 05:14:13 +0000]]></pubDate>
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			<title>ゼロから体系的に学べるAI講座(全11講座)</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 30 Jul 2024 04:51:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>機械学習のおすすめの本とロードマップ【米国データサイエンティスト厳選】</title>
			<pubDate><![CDATA[Tue, 30 Jan 2024 03:45:18 +0000]]></pubDate>
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			<title>データサイエンスのためのPython入門28〜OpenCVによる画像の読み込みと色空間の変換，表示〜</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 18 Jan 2024 02:22:14 +0000]]></pubDate>
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			<title>ランダムフォレストをわかりやすく解説【機械学習入門31】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 08 Mar 2023 05:13:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>最適な機械学習モデルを探索する(Pipeline+Grid Search)【機械学習入門35】</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 08 Mar 2023 05:10:28 +0000]]></pubDate>
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			<title>【公開初日で900人以上が受講!】Git入門動画講座を公開しました！！</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 02 Apr 2026 07:20:55 +0000]]></pubDate>
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			<title>【初日で1200人が受講】ゼロから学べる統計学超入門動画講座を公開しました!!</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 02 Apr 2026 07:19:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次</title>
			<pubDate><![CDATA[Wed, 08 Mar 2023 05:07:34 +0000]]></pubDate>
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			<title>【決定版】Python入門動画講座を公開しました【超高評価でベストセラー】</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 02 Apr 2026 07:20:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>DataScienceHubコンテンツ第一弾！Coding Challenge始めます(コードレビューもします！)</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 22 Jan 2023 21:29:07 +0000]]></pubDate>
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			<title>DataScienceHubコンテンツ第二弾! ML Scratch Challenge始動!!(コードレビューもします)</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 22 Jan 2023 21:28:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>Kamereon_Udemy</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 02 Mar 2025 12:30:13 +0000]]></pubDate>
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			<title>オンラインコミュニティ「DataScienceHub」作りました</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 26 Jun 2023 01:39:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>次元削減とは？PCA(主成分分析)を理解する【機械学習入門24】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:35:18 +0000]]></pubDate>
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			<title>正則化項を用いて特徴量選択をする(Lasso)【機械学習入門14】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:31:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>線形回帰の損失関数をわかりやすく解説【機械学習入門2】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:27:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>k-Fold Cross Validation(交差検証)を解説する【機械学習入門9】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:24:27 +0000]]></pubDate>
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			<title>【決定木】ジニ不純度と木の剪定(cost complexity pruning)を解説【機械学習入門29】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:22:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>回帰の決定木アルゴリズムを完全図解する【機械学習入門28】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:22:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>階層クラスタリング(Hierarchical Clustering)をわかりやすく解説【機械学習入門27】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:22:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>教師なし学習(クラスタリング)のk-meansをわかりやすく説明【機械学習入門26】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:22:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>PCA(主成分分析)を使ってモデル構築する(MNISTを分類)【機械学習入門25】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:21:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>多クラス分類におけるROCとAUC【機械学習入門23】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:21:26 +0000]]></pubDate>
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			<title>ROCとAUCを超わかりやすく解説(超重要!!)【機械学習入門22】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:21:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>F値とPrecisionとRecallのトレードオフを理解する(超重要!!)【機械学習入門21】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:20:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>分類器の評価指標~Accuracy, Precision, Recall, Specificity~【機械学習入門20】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:20:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>分類器の評価指標~TP, TN, FP, FNと混同行列を理解する~【機械学習入門19】</title>
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			<title>Pythonでロジスティック回帰をする【機械学習入門18】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:20:21 +0000]]></pubDate>
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			<title>ロジスティック回帰を多クラス分類に応用する【機械学習入門17】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:20:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>分類タスクとロジスティック回帰をわかりやすく解説【機械学習入門16】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:19:57 +0000]]></pubDate>
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			<title>kNN回帰(k最近傍法: k Nearest Neighbor)アルゴリズムをわかりやすく解説【機械学習入門15】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:19:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>質的変数を説明変数として使う方法を解説(one-hot エンコーディングとダミー変数トラップ)【機械学習入門13】</title>
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			<title>多項式特徴量で線形を超える！【機械学習入門11】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:19:03 +0000]]></pubDate>
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			<title>回帰モデルの評価指標を一挙に解説(MSE, RMSE, MAE, R-Squared等)【機械学習入門10】</title>
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			<title>LOOCVについて解説&#038;Pythonで実装する【機械学習入門8】</title>
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			<title>(超重要)過学習と汎化性能を理解する(hold-out法を解説)【機械学習入門7】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:18:23 +0000]]></pubDate>
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			<title>線形回帰の係数の解釈の仕方(p値)【機械学習入門6】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:18:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>scikit-learnを使って線形回帰モデルを構築する【機械学習入門5】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:17:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>正規方程式を完全解説(導出あり)【機械学習入門4】</title>
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			<title>最急降下法を図と数式で理解する(超重要)【機械学習入門3】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:17:06 +0000]]></pubDate>
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			<title>機械学習とは？なにをしているのか？【機械学習入門1】</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:14:22 +0000]]></pubDate>
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			<title>本サイトについて</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 28 Oct 2022 21:09:34 +0000]]></pubDate>
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