ゼロから体系的に学べるAI講座(全11講座)

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．(講座の一覧に飛びたい人はこちら)

  • どうやった最先端のテック企業に入るための知識やスキルを学べるのか？
  • AIやデータサイエンスに漠然と興味があるが，何から始めたらいいかわからない
  • 今の仕事は面白くないので，面白そうなAIの分野に転職したい！
  • 市販の入門書を買ったけど，難しすぎて挫折した
  • データサイエンスの教科書的な内容ではなくてもっと実践的な内容を知りたい
  • スクールやセミナーに参加したが，高額なうえに価値を感じられなかった

僕のところに毎日のように来る質問．最初は一人一人に答えていましたが「これはさすがにブログやTwitterで情報発信をしたほうがいいな」と思い本ブログで無料講座を始め，動画講座を作り始めました．

それから数年が経ち，ついに

完全にゼロから体系的に学べるデータサイエンス/AI講座

が完成しました！

講座は全170時間を超え，全ての講座で☆4.7を超え，Udemyでそれぞれの分野で最も評価の高いデファクトスタンダードとなる講座となりました．

この活動を通して，Xのフォロワーも4万人を超えるほどとなりました^^;

プロから学ぶ

なにかを学習する際に，最も大事な部分だと思います．データサイエンティストになりたいなら，AI開発者になりたいなら，すでにデータサイエンティスト/AI開発者として働いている人から学びましょう．その分野で最先端の企業/分野/国で働いている人から学んでください．

自分は，東京大学の大学院を出て，日本で外資系企業でデータサイエンティストとして働いた後に，米国にわたり米大手テック企業でData Scientistとして5年働きました（2024年現在は，米国と日本で起業/エンジェル投資をしています)．米国永住権も取得しております．

深層学習に関する特許を複数保持しており，国際学会でも多数発表しています．

実際に業務で使用していた技術だからこそ，この短期間でここまでの講座を作ることができました．

日本で最も信頼されている教材

Udemyは世界で最も信頼されている教育プラットフォームですが，僕の講座は”全て”それぞれの分野であらゆるUdemyにある講座の中で最も評価の高い講座となっております．

とにかくわかりやすくするために以下を徹底しています

  • 完全図解
  • 完全体系的
  • 必要であれば高校数学から徹底的に噛み砕いて数式を解説
  • プログラミングはライブコーディング
  • ペンで書きながら解説
  • 理論→実装→理論の順でハンズオンで学べる

プロのデータサイエンティストが隣に座って紙とペンで教えている感覚で学べるように徹底しています．

結果，全ての講座で日本で最も評価の高いUdemy講座となりました．（高評価をつけてくださった受講生のみなさんには感謝ですmm

QAによる完全サポート

Udemyには，講師に質問できるQAがあります．そちらで質問をいただければ講座に関すること(エラーが出て前に進めない等)は全て回答いたします．

また，他の受講生のQAも見れるようになっています．他の人の質問は自分の将来の疑問だったりするので，QAを最大限活用できる仕組みがあります．

(講座外のもっと一般的な質問は僕が運営するコミュニティDataScienceHubで質問を受け付けています)

プログラミングやデータサイエンスの分野ではサポートは必須です．ライブラリのバージョンひとつで講座通りに進めなかったりします．自分のコードが一文字でも違かったら先に進めません．

総受講生4.5万人を超える本講座は，QAもすでに豊富にあるので，安心して受講いただけます．

なぜこんなに安いのか

それは「受講生の価値にならないところにお金を使ってないから」です．

受講生の価値にならない部分(本サイト/広告素材/プロモーションビデオ/etc…)にはほとんどお金をかけていません．

動画を配信する場所もUdemyのプラットフォームを使っているので，お金がかかっていません．

また，全ての講座を僕が一人で作っています(シナリオ作成，資料作成，コード作成，収録)

多くのAI教育事業者は，実務経験のない人を講師として雇い，多額の広告費をかけ，著名人を使ってCMし，高額な金額で講座を販売しています．

僕の場合は，本業でデータサイエンティストとして働いていたので，そもそもお金を稼ぐ必要がなかったので無料の講座を作ったり，安価で動画講座を提供することができています．

少なくともテック系の教育コンテンツは，個人のプロから学ぶのが最適だと思います．

なお，Udemyでのセールは一切していません．本ページで紹介しているクーポンが最安値となっています．期限が切れる前にお使いください．

なにより自分が昔に欲しかった

自分がデータサイエンスやAIに関する勉強をした頃は，まだまともな教材が世になく，独学するにも相談できる人がいなく本当に苦労しました．

原論文を読んで，Githubの実装を見よう見まねで写経してようやく理解するような感じ．誰かが隣でわかりやすく解説してくれたら1時間あればわかるものを，丸一日かけて格闘してました．多くの挫折もして，何度学習を止めようと思ったことか・・・

今後AI人材の需要は急増していくのは明らかなのに，多くの人たちが僕と同じ境遇になり無駄に時間を過ごすのは悲しすぎる，自分にできることはなんだろうか，と考えた結果，他の人たちが遠回りしなくて済むように体系的にきちんと学べる動画講座にしたいと思って作りました．

こんな人に向いてます↓

  • 時間をかけてきちんと体系的にAIを学習したい
  • 教科書的な内容だけではなく，実践的な内容を学びたい
  • 長期的に価値のある技術を身につけたい
  • 他の教材で挫折をしてしまって，データサイエンスを学ぶ自信がない
  • データサイエンティストやAI開発者としてキャリアを構築したい
  • これからデータサイエンスやAIの分野の研究をしたい
  • Kaggle等のコンペに入賞したい
  • チームで開発するための知識をつけたい

こんな人には向いていません↓

  • 3日で習得できるお気軽講座を探してる
  • AIとかデータサイエンスが流行っているのでファッションの感覚で概要だけ掴みたい
  • AIのAPIを使ってなにかアプリを作りたい

また「資格取得」を焦点にあてて講座を作成していませんが，受講生の多くは受講後にデータサイエンス，AI関連の資格を取得しています．

「資格のための学習ではなく，本当に必要な内容を学習した結果，資格を取れるレベルになった」というのがベストだと思っています

講座の歩き方

本講座は「完全にゼロから体系的に」学べる講座にしています．全11個ありますが，基本的には以下の順番で受講いただくのがスムーズです．単一講師により作成しているので，内容が途中で飛んだりすることなく，段階を踏んで着実に学ぶことができます．

どの講座もデータサイエンティストやAI開発者として働く上で絶対に必要な内容となっておりますので，飛ばさずに受講いただければと思います．

1. Docker講座

レクチャー数100超えで14時間半にも及ぶDocker講座です．僕の講座の中で圧倒的人気No.1で，1万人近くの受講生がいます．

データサイエンス/AI開発をする上でDockerは必要不可欠です．どんなにAIの理論に詳しくても，Dockerなくして現場で働くことはできないでしょう．

数あるDocker講座で圧倒的人気No.1を記録し，いまやDocker講座のデファクトスタンダードの位置を得ることができました！（もちろんベストセラーです．

受講は↓の画像をクリックしてください．

かの有名なYoutuberのヨビノリさんにもご紹介いただきました

他に多くの方が自分のサイトで紹介してくれたりしています．

講座の詳細についてはこちらをご確認ください．X(Twitter)での口コミも載せています．

2. Git講座

Dockerに続いてGitも最重要ツールの一つです．チームで開発するなら必ず必要なツールですが，一人で勉強する時にもコードの管理ができ，なおかつ勉強内容をポートフォリオとして他人に共有できます．本格的に勉強を始める前に必ず習得してください．

こちらの講座もあらゆるGit講座で圧倒的評価No.1を記録しています．もちろんベストセラーです．安心して受講ください．

受講には↓をクリックしてください．講座の紹介ページはこちら

こちらの講座は，Python講座と同様にUdemyの公式メディアにて「2021年上半期に最も学ばれた講座」に選ばれています．

オンライン学習Udemyで上半期最も学ばれた講座7選 （Tech編／人気のPython,GitからReactまで）

3. Python講座

DockerとGitのあとはPythonの勉強をしましょう．Pythonの勉強には時間がかかるので，DockerとGitの勉強と合わせて始めてもいいと思います．

なお，こちらはプログラミング未経験者でも学べる講座となっています．（もちろん，プログラミング経験があってもPython未経験者，初学者も対象です

22時間みっちりとPythonの基礎を”全て”学べるPython講座の決定版です．あらゆるPython講座で最も評価の高い講座となっています．こちらもベストセラーです．

受講は↓の画像をクリックしてください．講座の紹介はこちら．

4. データサイエンスのためのPython

Pythonの基礎を学んだら，次はデータサイエンスに必要なPythonの知識を学びます．Pythonにはデータサイエンスをする際によく使うライブラリがありますが，本講座ではそれらを学んでいきます．Pythonの基礎講座の途中から始めてもいいでしょう！　この辺りからデータサイエンスの範囲になってきて，専門性も増し楽しくなってくるはずです！

こちらも24時間近くある本格的な講座となっていて，データサイエンスに必要なPythonの知識を全て学べます．

受講は↓をクリックしてください．講座の紹介ページはこちら

5. 統計学

Pythonの基礎やデータサイエンスのためのPythonの学習がある程度済んだら，データサイエンスの土台である統計学を学びましょう！

統計学は，例えデータサイエンティストを目指さなくても，数字を扱う全人類が学ぶべき最強の学問と言えます．

統計学は一般に難解な数学の理論とされていますが，かなりやさしく教えているので，受講が終わる頃には統計学の基礎を完全に理解できている状態になります．

また，理論だけではなくPythonでの実装も学習できるので，即実務に適用することができます．理論→実装→理論の流れで学習をしていくので，着実に理解できるようにしています．

受講は↓の画像をクリックください．講座の紹介ページはこちら

6. 機械学習

統計学の学習がある程度済んだら今度は機械学習です．

機械学習はデータサイエンスの中核となる学問です．実際に機械学習のアルゴリズムの理論や，モデリングの実装をしていきましょう！

機械学習を使うことで，コンピュータがあらかじめ決められたルールではなくて，データから自動で分類や回帰を学習していくのは不思議で面白いですよね:)

機械学習の講座は全部で3部作となっていて，前編では主に分類，後編では主に回帰のアルゴリズムについて学習し，実際にデータサイエンティストが実務で使うようなテクニックやアルゴリズムを本番編で解説しています．実際に実務で使用する技術は本番編で解説していますが，最初から本番編を受講しても理解できないと思うので，そのための前準備として前編と後編を学習してください．

いずれも⭐︎4.7を超える超高評価講座です．特に本番編は非常に評価が高く，多くの方から「本番編のおかげでKaggle等のコンペ入賞できました」等の報告をいただいています．

7. 深層学習

機械学習の前後編が終わったあたりから，深層学習の勉強を始めてください．

一昔前までは，深層学習をやらなくてもデータサイエンティストとしての仕事はありましたが，年々AIの進歩や生成AI等の技術革新により，深層学習が求められる現場は増え，一般にデータサイエンティストやAI開発者というと，深層学習までできることが求められます．

機械学習まで勉強をしたら，必ず深層学習もやるようにしてください．

今の技術/市場トレンドを見る限り，今後求められる人材は「深層学習ができる人」であることは明白です．

深層学習においても，基礎を学べる3部作を用意しております．もちろん，どれもあらゆる深層学習講座の中で圧倒的No.1を誇るベストセラーです，

こちらも必ず第一弾から順番に進めるようにしてください．

例えば，「仕事で自然言語しか扱わないので第三弾だけやろう」と言っても，前段の知識を前提に講座を作っているので，理解するのが難しいところが出てきます．第一弾から体系的にstep by stepに進めていてください．

深層学習は非常に専門性が高く，難解な分野ですが，かなりわかりやすく丁寧に教えるので，必ず習得できるはずです．

また，こちらの講座も理論 → 実装 → 理論という順で学ぶことができるのでハンズオンで着実に学ぶことができます．なお，実装にはPyTorchを使っていますが，PyTorchの基本的な使い方から学習することができるので安心してください！

DataScienceHub

僕のところには毎日のように技術的な質問だったり．キャリアの質問がきます

一人一人にお応えするのが難しくなってきたので，オンラインコミュニティという形でみんなが質問を閲覧できる場所を設けています．

質問だけではなく，毎週Pythonの課題を出していて，参加者はGitフローを使ってコードレビューを受けたり，コンペの仲間を募集したり，初学者をサポートしています:)

オンラインコミュニティ「DataScienceHub」作りました

周りに同じような目標をもって取り組んでいる人がいない人や，質問できる人がいない人，独りで勉強するのが辛い人は是非活用してください:)

受講生の声

X(Twitter)で非常に多くの受講生の声が届いています．以下はそのほんの一部ですが，参考になれば幸いです！

本当にありがたいことに各方面から高評価の声をいただいております．受講生も年々増えており，クーポンの割引率も減少しているので，今が最も安く受講できるチャンスです！

必要なものは全て揃えているので，あとはやるのみ！！一緒に頑張りましょう:)

 

みんな本当にありがとう！！

みんな本当にありがとう！！

 

 

みんな高評価ありがとう！！