米国データサイエンティストのブログ

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- DATA SCIENCE LIFE -

データサイエンスを全ての人に

データサイエンス

【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次

2022.06.11 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. いやーついに長かったデータサイエンス入門機械学習編35回分の記事を書き終えました!! 本記事はそのまとめです.目次として使ってくださ…

データサイエンス

最適な機械学習モデルを探索する(Pipeline+Grid Search)【機械学習入門35】

2022.06.11 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 機械学習入門講座第35回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 長かった本講座も今回の記事で最終回です.ここまで学習した人は,機械学…

データサイエンス

サポートベクターマシンを図でやさしく理解する(理論+実装)【機械学習入門34】

2022.05.29 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 機械学習入門講座第34回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 今回の記事からは,サポートベクターマシンという機械学習のアルゴリズム…

データサイエンス

LightGBMを超わかりやすく解説(理論+実装)【機械学習入門33】

2022.05.19 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 機械学習入門講座第33回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 前回の記事で決定木の勾配ブースティングアルゴリズムであるXGBoos…

データサイエンス

XGBoostの概要とPython実装をわかりやすく解説【機械学習入門32】

2022.05.16 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 機械学習入門講座も第32回になりました.(講座全体の説明と目次はこちら) 今回はアンサンブル学習の一つである,XGBoostというア…

データサイエンス

ランダムフォレストをわかりやすく解説【機械学習入門31】

2022.05.13 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 前々回までの記事で決定木について解説し,前回の記事でアンサンブル学習の概要について説明しました.(講座全体の説明と目次はこちら) 今…

データサイエンス

アンサンブル学習を超わかりやすく解説【機械学習入門30】

2022.05.12 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第30回です.(講座全体の説明と目次はこちら) ついに本講座も30回突破です...あと数回で終われる…

データサイエンス

【決定木】ジニ不純度と木の剪定(cost complexity pruning)を解説【機械学習入門29】

2022.05.10 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第29回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 前回の記事では回帰の決定木について解説をしました.決…

データサイエンス

回帰の決定木アルゴリズムを完全図解する【機械学習入門28】

2022.05.09 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第28回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 前回までの記事で,回帰,分類,クラスタリングの基本的…

データサイエンス

階層クラスタリング(Hierarchical Clustering)をわかりやすく解説【機械学習入門27】

2022.04.30 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第27回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 前回は教師なし学習のクラスタリングの一つであるk-m…

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かめ@米国データサイエンティスト

米国でデータサイエンティストとして働いています.
東大院卒⇨外資系IT企業で6年弱勤務⇨2018年から米国(永住権有).専門はコンピュータ・ビジョン.アメリカの大手Tech企業で医療画像診断AIを開発してます
UdemyでAI開発,データサイエンスになるために必要な講座を作ってます.(全て☆4.7以上で世界最高品質)
Twitterではプログラミングやデータサイエンス,海外勤務のリアルな日常を配信中です!

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