【日本一の高評価】機械学習超入門講座(前編&後編)を公開しました!!
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． 少し時間が経ちましたが，機械学習超入門動画講座を公開したので内容などを記事にしたいと思います． 今回は前編と後編の2部作の全23時間…
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【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． いやーついに長かったデータサイエンス入門機械学習編35回分の記事を書き終えました！！ 本記事はそのまとめです．目次として使ってくださ…
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最適な機械学習モデルを探索する(Pipeline+Grid Search)【機械学習入門35】
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． 機械学習入門講座第35回です．(講座全体の説明と目次はこちら) 長かった本講座も今回の記事で最終回です．ここまで学習した人は，機械学…
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サポートベクターマシンを図でやさしく理解する(理論+実装)【機械学習入門34】
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． 機械学習入門講座第34回です．(講座全体の説明と目次はこちら) 今回の記事からは，サポートベクターマシンという機械学習のアルゴリズム…
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LightGBMを超わかりやすく解説(理論+実装)【機械学習入門33】
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． 機械学習入門講座第33回です．(講座全体の説明と目次はこちら) 前回の記事で決定木の勾配ブースティングアルゴリズムであるXGBoos…
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XGBoostの概要とPython実装をわかりやすく解説【機械学習入門32】
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． 機械学習入門講座も第32回になりました．(講座全体の説明と目次はこちら) 今回はアンサンブル学習の一つである，XGBoostというア…
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ランダムフォレストをわかりやすく解説【機械学習入門31】
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． 前々回までの記事で決定木について解説し，前回の記事でアンサンブル学習の概要について説明しました．(講座全体の説明と目次はこちら) 今…
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アンサンブル学習を超わかりやすく解説【機械学習入門30】
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． データサイエンス入門の機械学習編第30回です.(講座全体の説明と目次はこちら) ついに本講座も30回突破です．．．あと数回で終われる…
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【決定木】ジニ不純度と木の剪定(cost complexity pruning)を解説【機械学習入門29】
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． データサイエンス入門の機械学習編第29回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 追記)機械学習超入門動画講座を公開しました！動画で効…
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回帰の決定木アルゴリズムを完全図解する【機械学習入門28】
こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です． データサイエンス入門の機械学習編第28回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 追記)機械学習超入門動画講座を公開しました！動画で効…
プロフィール
かめ@米国データサイエンティスト
米国でデータサイエンティストとして働いています．
東大院卒⇨外資系IT企業で6年弱勤務⇨2018年から米国(永住権有)．専門はコンピュータ・ビジョン．アメリカの大手Tech企業で医療画像診断AIを開発してます
UdemyでAI開発，データサイエンスになるために必要な講座を作ってます．(全て☆4.7以上で世界最高品質)
Twitterではプログラミングやデータサイエンス，海外勤務のリアルな日常を配信中です！