分類タスクとロジスティック回帰をわかりやすく解説【機械学習入門16】

2022.03.30 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第16回です. 前回までの記事では回帰問題における機械学習のアルゴリズムを解説してきました．第1回…

kNN回帰(k最近傍法: k Nearest Neighbor)アルゴリズムをわかりやすく解説【機械学習入門15】

2022.03.24 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第15回です. 今回はkNNというアルゴリズムを紹介します．kNNは分類でよく使うアルゴルリズムです…

2022.03.20 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第14回です. 今回の記事では，正則化項というものを用いてアルゴリズムが自動で特徴量選択をするLas…

2022.03.18 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第13回です！今回は質的変数を説明変数として使う際に行う変換について解説をしていきます．これには…

2022.03.11 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第12回です！今回は機械学習で最も重要な概念の一つであるBias-Variance Tradeof…

2022.03.10 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第11回です！今回の記事では，多項式特徴量というものを紹介します．今までの記事では全て線形モデル…

2022.03.09 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第10回です！この講座も第10回まで来ましたが，まだまだ終わる気配はありません笑　機械学習は学ぶこ…

2022.03.08 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第9回です！前回の記事では汎化性能を測る手法として最も理想的なやり方のひとつであるLOOCVについ…

2022.03.05 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第8回です！前回の記事では，未知のデータに対しても高い精度で予測できる能力(汎化性能)が重要である…

2022.03.04 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第7回です！今回の記事以降，学習した機械学習モデルの精度の測り方にフォーカスして解説していき，今回…