ついに,ずっとずーーーっと出したかった
プログラミング未経験者でも学べるPython入門動画講座を公開しました!!
(講座へは↓をクリックしてください.)
米国で働くAI開発者が,ガチで22時間みっちりとPythonの書き方を教えます!もちろん超わかりやすく,体系的かつ網羅的に,そして実践的に教えます.
今回は今までの動画講座でも一番作るのが大変でした...プログラミング言語って学ぶことが多すぎるのと,未経験者にもわかりやすく解説するのは骨が折れますね^^;
でもそれだけ価値がある講座になったと思うので,是非日々の学習に活用してほしいです!
他の講座同様,Udemyでのセールは一切しません.現在12月限定クーポン「DATAWOKAGAKUDEC24」配付中です.これ以上安くなることはありませんので是非この機会にご利用ください!!こちらのクーポンは12月で締め切る予定です
目次
本講座の特徴
- 135以上のレクチャーで,全22時間の超特大ボリューム
- 教科書的に教えるのではなく,実際の開発現場でどう活きるのかを解説
- コードは全てダウンロード可能
- 演習多めでハンズオン
- ライブコーディング
- Pycharmを使った本格的な環境
- SQLも学べるお得講座
今回もありがたいことに公開直後に☆4.8という超高評価を達成し,受講生も1週間で1500人を超えベストセラーとなりました.(Udemy講座で☆4.7以上の講座はほとんどありません!)
「Pythonが書ける」ことがAI開発やデータサイエンスのみならずWeb開発など多くのIT業界で必須のスキルになりつつある現代において,Pythonを学習することは最高の自己投資の一つだと思います.
自分もPythonが書けることでAI開発の職に就けていますし,日本から出て海外で働くことができています.
まさに「Pythonが書ける」ことで人生を変わりました.Pythonができると本当に多くの扉が開くので,是非多くの方にその第一歩を踏み出してほしいです!
追記)ありがたいことに,Udemy公式の「上半期最も学ばれた講座7選」に選ばれました!本当に多くの方に受講いただき,高評価つけていただいて嬉しい限りです!(ちなみにGit講座も選ばれました!)
講座の内容
今回の講座は,超初級〜中級レベルです.
Pythonの重要な書き方,用法をほぼ全て網羅しているつもりです.講座内で扱うコードの中身はそこまで難しくありません.学習するポイントを理解できるように,必要最低限のコードに留めています.(とはいったものの,フィボナッチ数やFizzBuzzなど,定番アルゴリズムも扱っています)
カリキュラムの詳細は講座のページをご確認ください.ここで講座で扱う内容を簡潔にリストアップしておきます.
- Pythonの基本的な用法(データ型,演算子, if文, for/while文, リスト内包表記,mutableとimmutable等)
- 関数(デコレーターやクロージャ,再帰関数や*args, **kwargs, ラムダ関数や値渡し/参照渡し等)
- モジュール(importの書き方やパッケージ,正規表現などのbuiltin functionの使い方等)
- オブジェクト指向(クラスの書き方やインスタンス変数,クラス変数,メソッド,static/classメソッドや名前修飾,継承,オーバーライド,ポリモーフィズム等)
- StyleGuide(PEP8やlinter等)
- 例外処理(try exceptやraise, tracebackモジュール等)
- ファイルI/O (open関数,withステートメント,csvやjsonモジュール等)
- テスト(assertキーワード,unittestやpytest等)
- ジェネレータとイテレータ(yieldキーワードやiter(), next(),generator expression等)
- データベース(sqlite3, SQL文を一通り学習)
とまぁこんな感じです...かなりのボリュームですよね笑
基本的には全てPycharmにコードを書きながら解説し,オブジェクト指向など概念的な説明にはパワーポイントの資料を使いながら丁寧に解説していきます.
自分が日頃Pythonを書いていて重要だと思う箇所を一通り解説しているので,本講座でPythonを学習すればあとはコミュニティ”DataScienceHub”で毎週出されるPythonの課題に取り組んでコードレビューを受ければいいと思います.
以前公開した「データサイエンスのためのPython講座」との違い
以前,「データサイエンスのためのPython講座」を公開しましたが,こちらの講座とは内容がかなり異なるのでご注意ください.
「データサイエンスのためのPython講座」は,データサイエンスをするためのPythonの知識・スキルに特化して作っています.そのため,Pythonについては基礎のみ扱っており,それ以外は全てNumpyやPandas, matplotlibなどのPythonでデータサイエンスをするために必要なパッケージやライブラリの使い方にフォーカスしています.
なので,被っている部分は「Pythonの基礎」の部分のみです.そもそも講座のゴールが異なるので注意してください.
データサイエンスに興味がある人は合わせて受講いただくとより理解が深まるので,是非並行して学習を進めていってください.
受講生の声
今回もすでに多くの方に受講いただき,Twitterで多くメッセージをいただいております.
ここまで頑張って講座を作って来れたのも,皆様のおかげです.全てのメッセージにお答えするのは難しいですが,この場を借りてお礼をしたいです.本当にありがとうございます.メッセージ非常に嬉しいです.
公開してまだ1週間ですが,こちらにTwitterでのメッセージの一部を紹介いたします.
本日はかめさん@usdatascientist のPython基礎残り半分と関数とモジュールを受講!
平日時間ある時は次からオブジェクト指向で本やネット研修でも様々な説明があるオブジェクト指向、かめさんどんな講義するのか楽しみ!
プログラミング未経験の方でも本当にわかりやすい講座になってます。— 筋ジニア(筋肉✖️エンジニア) (@machoengineer) June 13, 2021
かめ先生@usdatascientistのPython入門講座
この土日はPythonの基礎をどっぷり勉強しました。
今のところ、ほんと面白い!
challengeでは上手くコードが書けずエラーになることもありますが、かめ先生が優しく教えてくれるので、後は体が覚えるまで、ひたすら真似してコードを書く!!— まるシカク☀️Pythonに挑戦中☀☆FP☆宅建☆簿記☆投資 (@marucirclethree) June 13, 2021
そうか…そうだったのか!値渡しと参照渡し、やっと理解できた!Pythonでは全て参照渡しだけど、変更できないオブジェクトの場合は、見え方が値渡しになるということだったんだ。今夜はグッスリ寝られそう😭
かめれおんさん(@usdatascientist )の説明は本当にわかりやすい☺️
— ピケ@IT系職業訓練生 (@k_ikeike55) June 10, 2021
かめさん@usdatascientistのpython講座まだ序盤見始めたとこだけど本当に初学者にもわかりやすく説明してくれてる!
説明の順序も素晴らしい!
私は他のudemyの動画からpython学習を始めたんだけど、この動画を最初に見たかった😂— しゅ (@agXv6hhNUXg0P4M) June 10, 2021
かめさん(@usdatascientist)のPython講座を進めています🙌
さすがに基本の変数とか関数は分かる~と思ってたけど、メモリ上に保持してそこを参照するとか意識したことなかった😂あと実用例の説明が分かりやすい😂#プログラミング初心者 #python #udemy
— あさり@音大卒SE (@neboketa_asari) June 9, 2021
かめれおんさんの講座をGIT、データサイエンスに続きPython入門もポチる。まだ前半しか受けていないけど、染み渡るように理解が深まる😭文法だけじゃなくて、コンピュータの裏側で何が起きているのかも優しく教えてくれる。きっと将来バクに悩まされた時、こういった知識が役に立つのだろうなぁ…☺️ https://t.co/TPQnrToisZ
— ピケ@IT系職業訓練生 (@k_ikeike55) June 9, 2021
かめさんの講座は、きめ細やかさが秀逸で、初学者には最適。
価格も良心的で、一度受講して講座を通してみると、その良さは一目瞭然。他の数十万円する講座とは雲泥の差。双方経験してみて、わかった事。
良質な教材が最後には生き残る。 https://t.co/PauU31oSKe
— maru (@s_maruyama2013) June 7, 2021
2倍速再生だと4倍くらいインプットできた気分になれますね。
すばらしい。非常に良い講座です。 https://t.co/UQ4vCYJic4— でぶちょん (@debcho) June 7, 2021
みんな本当にありがとう!!