多クラス分類におけるROCとAUC【機械学習入門23】
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第23回です. 前回の記事でROCとAUCについて解説をしましたが,前回の記事は2クラス分類に特化し…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第23回です. 前回の記事でROCとAUCについて解説をしましたが,前回の記事は2クラス分類に特化し…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第22回です. 今回の記事では超重要評価指標であるROCとAUCについて解説していきます. 間違いな…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第21回です. 今回は前回の記事に引き続き分類器に使われる評価指標を紹介していきます!今回紹介するの…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第20回です. 前回の記事ではTP, TN, FP, FNやConfusion Matrix(混同行…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第19回です. 前回までの記事で,ロジスティック回帰という分類アルゴリズムについて解説をしてきました…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第18回です. 前々回の記事と前回の記事でロジスティック回帰の理論の話をしましたが,今回の記事では実…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第17回です. 今回の記事では,前回の記事で紹介したロジスティック回帰を多クラス分類に適用する方法を…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第16回です. 前回までの記事では回帰問題における機械学習のアルゴリズムを解説してきました. 第1回…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第15回です. 今回はkNNというアルゴリズムを紹介します.kNNは分類でよく使うアルゴルリズムです…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第14回です. 今回の記事では,正則化項というものを用いてアルゴリズムが自動で特徴量選択をするLas…