教師なし学習(クラスタリング)のk-meansをわかりやすく説明【機械学習入門26】

2022.04.22 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第26回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 今回の記事から，教師ラベルを必要としない機械学習アル…

PCA(主成分分析)を使ってモデル構築する(MNISTを分類)【機械学習入門25】

2022.04.21 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第25回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 今回の記事は，前回の記事に引き続きPCA(主成分分析…

2022.04.20 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第24回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 今回の記事では次元削減とその手法であるPCA(主成分…

2022.04.19 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第23回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 前回の記事でROCとAUCについて解説をしましたが，…

2022.04.16 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第22回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 今回の記事では超重要評価指標であるROCとAUCにつ…

2022.04.15 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第21回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 今回は前回の記事に引き続き分類器に使われる評価指標を…

2022.04.14 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第20回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 前回の記事ではTP, TN, FP, FNやConf…

2022.04.12 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第19回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 前回までの記事で，ロジスティック回帰という分類アルゴ…

2022.04.08 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第18回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 前々回の記事と前回の記事でロジスティック回帰の理論の…

2022.04.07 かめ@米国データサイエンティスト

こんにちは，米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です．データサイエンス入門の機械学習編第17回です.(講座全体の説明と目次はこちら) 今回の記事では，前回の記事で紹介したロジスティック回…