超重要!Bias-Variance Tradeoffを完全に理解する【機械学習入門12】
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第12回です! 今回は機械学習で最も重要な概念の一つであるBias-Variance Tradeof…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第12回です! 今回は機械学習で最も重要な概念の一つであるBias-Variance Tradeof…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第11回です! 今回の記事では,多項式特徴量というものを紹介します. 今までの記事では全て線形モデル…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第10回です! この講座も第10回まで来ましたが,まだまだ終わる気配はありません笑 機械学習は学ぶこ…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第9回です! 前回の記事では汎化性能を測る手法として最も理想的なやり方のひとつであるLOOCVについ…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第8回です! 前回の記事では,未知のデータに対しても高い精度で予測できる能力(汎化性能)が重要である…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. データサイエンス入門の機械学習編第7回です! 今回の記事以降,学習した機械学習モデルの精度の測り方にフォーカスして解説していき,今回…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 今回の記事はデータサイエンス入門の機械学習編第6回です. 前々回と前回の記事で,正規方程式&scikit-learnを使って…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 今回の記事はデータサイエンス入門の機械学習編第5回です. 線形回帰モデルの構築のアルゴリズムとして,第3回では最急降下法,第4回では…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 今回の記事はデータサイエンス入門の機械学習編第4回です. 第2回の記事と第3回の記事で,具体的にどうやって線形回帰のモデル(\(\h…
こんにちは,米国データサイエンティストのかめ(@usdatascientist)です. 前回の記事では,損失関数というものを導入し,損失が最小になるようなパラメータを見つけるアルゴリズムの一つとして,最急降下法というもの…