ついに公開しました!!
待望(!?)の統計学超入門動画講座です!!
「米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】」(Udemyの講座ページには↓の画像をクリックしてください)
今回もありがたいことに
■公開1週間で受講生2300人を超えベストセラー!!
■安定の評価☆4.8を記録し,Udemyで数ある統計学講座で最高評価を得ました!!
毎回講座を出すたびに本当に多くの方から高い評価と反響をいただきまして,頑張って作ってよかったなと心から思えます.(高評価していただいた方々,本当にありがとうございます.)
ゼロから統計学を学べる動画講座では間違いなく日本で最良の講座だと自負しているので,これから統計学を学びたい人は是非受講ください!
現在,11月限定クーポン「DATAWOKAGAKUNOV24」配っています.(本クーポンは,講師のみ発行できる特別なクーポンです.11月で締め切ります.今後これよりも割引率が高くなることはない最安値クーポンとなっています)
目次
統計学はAI開発やデータサイエンスのベースとなる学問
AI開発やデータサイエンスに興味があるからといって,真っ先に機械学習や深層学習の勉強に着手する人が(大勢!笑)いますが,まずは統計学からやりましょう.機械学習や深層学習は,統計学の”上”に成り立っている学問です.基礎なくして応用はありません.
統計学をすっ飛ばして機械学習や深層学習の勉強をすると,ほんと痛い目見ます・・・必ず壁にぶつかります.
今回の講座では「ゼロから」統計学の基礎を学べて,Pythonでの実装も全てやるので,即実務に応用できる最高の講座になっています.
講座の対象者と内容
本講座では統計学の理論を「本当にゼロから」教えていきます.なので,統計学の知識はゼロでOK.未経験者や初学者も安心して受講してください.
また,本講座ではPythonでの実装レクチャーを含んでいます.理論を勉強して→Pythonで実装して→理論を勉強して→Pythonで実装して… という風に繰り返して学習を進めていきます.
Pythonの実装部分のレクチャーでは,Pythonを使って学習した統計の理論を実際のデータに適用します.このようにハンズオンで学習することで学習した統計学の理論を定着させることできます.
実装レクチャーではPythonの基本的な知識およびデータサイエンスに使うライブラリ(NumPyやPandasなど)の知識は事前にわかっているものとしてレクチャーを進めていくので,その辺りの勉強は事前にしておくと◎です!(実装レクチャーは理論のレクチャーと完全に切り離されているので,もちろんPythonができない人でも本講座で問題なく統計学を学習することができます)
僕のブログやUdemyで既に勉強している人は問題ないと思いますけどね!この辺りは僕のブログの「データサイエンスのためのPython講座」や,Udemy講座「Python基礎」や「データサイエンスのためのPython講座」で学習をしてください.どちらもUdemyで超高評価(☆4.8以上です
具体的な講座の内容はUdemyの講座ページの目次を見ていただきたいのですが,
■記述統計全般(代表値,散布度,相関や連関など)
■確率分布(PMF, PDF, CDF, KDEなど)
■区間推定(比率,平均など)
■統計的仮設検定(比率差,平均値差,正規性,等分散など)
■検定力分析
をカバーしています.全16時間という超大作で,パワポ資料を260枚以上使って解説しています.統計学の基礎はこの講座一本でほぼほぼ完了できるはず
しかもPythonでの実装もやるので,本当にこれだけで多くのことを学べるようになってます.
本講座の特徴
本講座の特徴は以下です.
■現役のデータサイエンティストが教えるので,実践的かつ現場で役立つ内容になってます.教科書的に教えるのではなくて,データサイエンティストとして働く中で重要なところやつまづくところ,よくみんなが疑問に思う箇所などを事細かに補足を入れています
■理論だけでなく実装も学べ,Docker+JupyterLabを使った本格データサイエンス環境で学習できます.こういうところも他の講座ではなかなか学べないのではないでしょうか!
■パワポ資料260枚以上使って完全図解で解説します.これで専門性が高く難しいと言われる統計学も楽勝です.
■きちんと数式を使って解説するので,今後の統計学の学習の際には楽々と入門書を読むことができるようになります.数式についてもかなり丁寧に解説をいれているので,講座を終える頃には数式に慣れることができます
実際に1週間で2300人以上の方に受講いただき,☆4.8という類を見ない超高評価をいただいています.
日本で最高品質の統計講座と自負しています.
受講生の声
まだ公開後一週間(2021年11月現在)しか経っていませんが,Twitterで寄せられた声をこちらで紹介させていただきます.
受講生いただいた皆様本当にありがとうございます!!これから情報発信頑張っていきます:)
@BaranGizagizaさんのブログでご紹介いただきました!
ほんとうにもっと早く会いたかった教材です!データ学びたい人は、費用対効果高いのでおすすめ!! https://t.co/ap4mLxHqRX
— たむろ〜|Tableue極め中 (@datascience_jap) November 25, 2021
統計学超入門講座(かめ先生@usdatascientist)
理論と実装を同時に学べる講座、素晴らしい✨
理論だけだと受け身で退屈になってしまうけど、すぐにコードを書いて実践できるから、記憶に残りやすい。
高校数学で必須にするべき講座だよ。— まるシカク☀️経理女Pythonに挑戦中☀☆FP☆宅建☆簿記☆投資 (@marucirclethree) November 24, 2021
本当はリツイートしないで独り占めしたいくらい勉強になる!! https://t.co/h0FrM1cpQK
— Takahiro Pak (@paks_i) November 21, 2021
かめさん@usdatascientist 統計学
セクション3 記述統計概念の説明は、代表値すら本質が染み込んでくる感覚がある
数式の説明が更に良い都度のPython実践は、実務をイメージしながら学べてる
控え目に言って、本当楽しい😊
この講座、ヤバいw— スピー (@speace_5) November 21, 2021
購入しました。
Docker、Pythonも購入しましたが、かめさんの動画はわかりやすい。
Rは慣れてるけど、Python統計を先延ばしにしてたので、これを機会に効率的に頭に入れます。
自分は先に動画で要領をつかみ、後で専門書を精読するのが合ってるみたいです。 https://t.co/4nolg0c8Bp— リアゲート創業者 (@founder_reagate) November 18, 2021
早速購入しました!
かめさんの講座は購入だけコンプリートしてる笑
統計は大学と仕事で勉強したけど、正直曖昧なところもあるので隙間時間に少しずつ進めます〜!楽しみ〜!! https://t.co/nGdxxGA7oD— ももんが | フリーランス1年生🌸 (@momonga_WNM) November 16, 2021
安心と信頼のかめさん!
統計の復習になるし、コードに落とし込めるのが最高! https://t.co/zcXlk8nF4l— そんけん (@Sokenbitya24) November 17, 2021
おはようございます😄
抜群の安定感!出たら即買い!
勉強って後から効いてくるんですよね
ボディブローのように…
機械学習の数式が、ある時フッと理解でき
「アハ!😄」って思えるとやってて良かっと感じる
好きなことに結びつけると勉強も楽しくなる🎉 https://t.co/oSuOu7NywV
— sumeragiagito (@sumeragiagito) November 17, 2021
🟠 数学
ベクトル🟠 統計
カーネル密度推定隙間時間に @usdatascientist さんのUdemy統計講座で確率分布の復習!
ただカーネル密度推定は初見だった、、😳
区間推定では、個々の母数にフォーカス。
対して、カーネル密度推定は母集団分布全体を推定。面白い!!
— ののた@統計学を学び中 (@nonota7887) November 24, 2021
[…] 【初日で1200人が受講】ゼロから学べる統計学超入門動画講座を公開しまし… ちなみにそのかめさんの動画、正直めちゃおすすめ […]